OAK 示例
概述
通用示例
Python
1python3 main.py --model luxonis/yolov6-nano:r2-coco-512x288自定义示例
- 分类： 分配标签，例如识别图像中的对象（例如，猫与狗）；
- 对象检测： 识别和定位图像中的多个对象；
- 人脸检测： 分析面部特征、表情和行为；
- 3D 检测： 将对象检测扩展到 3D 空间，估计对象的位置、大小和方向；
- 关键点检测： 检测对象内的特定兴趣点（例如，面部地标）；
- 姿态估计： 分析人体或动物的身体，预测关节位置和姿势；
- 分割： 根据类别标记每个像素（例如，对象与背景）；
- 对象跟踪： 跟踪同一场景中一系列图像中各个对象的移动；
- 计数： 计算图像中的对象数量（例如，人群中的人数）；
- 光学字符识别： 从图像中提取文本，将其转换为机器可读文本；
- 重识别： 匹配和识别不同场景图像中 的各个对象；
- 深度估计： 预测对象与摄像机的距离，创建场景的深度图；
- 线检测： 识别图像中的线条或边缘（例如，自动驾驶中的车道检测）；
- 图像到图像翻译： 将图像从一种格式转换为另一种格式（例如，增强分辨率）；
- 特征检测： 识别图像中的关键特征或点，用于图像匹配等任务；
- 语音识别： 通过分析音频信号将口语转换为文本。
