模型转换
模型转换
概述
- 准备模型源；
- 准备校准数据（可选）；
- 将模型转换为 RVC 编译格式之一。
准备
模型源
- ONNX (
.onnx)、 - OpenVINO IR (
.xml和.bin) 或 - TensorFlow Lite (
.tflite)。
已为 RVC 平台转换的模型不能作为转换源重复使用。要在 RVC 平台之间迁移，您必须使用原始模型（例如 Pytorch 或 ONNX）并重新转换它。如果原始源不可用，您可以在公共存储库中查找（类似）模型，例如：
校准数据
为 RVC 平台进行转换
- 在线转换：
- HubAI（推荐）- 适用于所有 RVC 平台的转换，
- BlobConverter（旧版）- 适用于 RVC2 和 RVC3 平台的转换。
- YOLO 简化转换（旧版）- 适用于 RVC2 和 RVC3 平台的 YOLO 模型转换。
- 离线转换：
- ModelConverter（推荐）- 适用于所有 RVC 平台的转换，
- 手动转换为 RVC2/RVC3 和 RVC4 平台。