训练
训练
训练教程
训练 Notebook
分类
图像分类是将预定义的标签或类别分配给整个输入图像的任务。
对象检测
对象检测涉及识别和定位图像中的多个对象，并提供它们的边界框。
语义分割
语义分割旨在将图像中的每个像素分类到特定的类或类别中，从而有效地为每个像素分配一个标签。
我们准备了几个 Jupyter Notebook 教程来展示如何训练神经网络。所有教程都存储在 ai-tutorials 存储库 中。 使用此存储库中所有 Jupyter Notebook 的最简单方法是使用 Google Colaboratory。 Google Colaboratory 允许您使用其快速 GPU 实例自行训练神经网络模型，并且在某些情况下（取决于训练框架的依赖项），甚至可以使用 Google TPU。或者，您可以在设备上运行这些 Jupyter Notebook。
我们的训练 Notebook 涵盖以下计算机视觉任务：